数据挖掘 问题

1）为什么要数据预处理？列出三种常用的预处理技术？
答:数据预处理的目的：提供干净、简洁、准确的数据，提高挖掘效率和准确性。

预处理技术：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化。
①数据清理：数据是不完整的、有噪声的、不一致的（填充缺失值、去除噪声并识别离散点、纠正数据中的不一致值）
②数据集成（聚合）：对数据进行聚合，将两个或多个数据源的数据，存放在一个一致的数据存储设备中。
③数据变换：将数据转换成适合于挖掘的形式。（平滑、聚集、数据泛化、规范化、数据离散化）
④数据归约：包含抽样、特征选择。