大数据原理与技术

评价1

• 任课教师: 孙鹏飞
• 推荐等级: 强烈推荐
• 授课内容: 理论：Hadoop、MapReduce、HBase的原理及其应用；实践：使用MapReduce和HBase的Java API做一些小demo，大作业是利用Hadoop分布式计算解决一个大数据统计或机器学习问题
• 考核方式: 大作业，自行选题
• 作业情况: 3次小作业（单词统计、倒排索引、HBase工具类编写）+ 1次大作业
• 成绩情况: 90+
• 心得体会: 认真学完之后对Hadoop的架构在理论上能有一定的了解，能学习到利用MapReduce框架并行编程与传统串行编程的区别，还有HBase数据库与传统关系型数据库存储数据的区别，体会到大数据处理和存储的思想
• 其他方面: 孙老师人好，喜欢和同学们互动，课程干货也很多
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