# 卫生统计学
## 版权声明
本项目的所有代码部分，以 GPL3 协议开源。其他的部分，以 CC BY-NC-SA 4.0 协议公开。
本项目主要由我个人整理，作业代码有一部分来自于我的室友们，还有部分内容来自于网络以及首都经济贸易大学佟强老师的课件，在此向他们表示感谢。
我对于内容的正确性不做保证，请保持审视的态度使用这份资料。
## 个人经验
以下节选于树洞#4591252，可能有个人偏见，如有冒犯，敬请谅解：
> 卫统教学中有关代码和上机作业的部分真的一言难尽…对我而言，老师教课程尚且不太理解，助教教代码更是很多时候全靠自己 Google/Baidu/CSDN… 助教教作业更多是“给你一段代码，告诉你这段代码能跑出需要的结果”，然后就此结束。连输入输出都没教明白，然后给个样例作业让学生照着抄（还是在统计教的一知半解的情况下），这就算了，最离谱的是，助教还会在你交完作业之后在各种细枝末节找你的不足，接着在diss你没有统计学素养的同时扣你的作业分，问题是在前半学期大多数同学统计学素养并没有那么高，谁能想到每句话都要来一句假设，注意自己的用词，什么不拒绝啥的，真的离谱。
>
> 感觉卫统就是，不注重上机教学，但又美名其曰“实践”强加一些代码作业，却完全忽略了大家的代码水平并不高（我自认算是编程比较强的那一批了，却全程感觉学习代码/写作业很迷惑），接着就是在 R 语言教学基础都没有的情况下直接给你上各种函数，这意味着有些常用语法什么的你可能要面对“见都没见过，但要求你写出来”的尴尬，而且我估计有些人可能直到最后连 q d p r 这些函数前缀是干啥的都得挨个去试…
>
> 唉，看了一圈说给分也不太行，所幸pf了，就这样吧。
>
> [Eve] 我们级老师上课说：这是一门卫生统计学课，不是编程课
>
> [Francis] 过来人认为，本身就是一门统计理论课，又不是教你写代码
>
> [Grace] 编程不重要，主要这门统计讲的太烂了，毫无条理，内容极其混乱，不适合初学者学习
这门课最大的问题在于，这是3学分的大课，没有PF的话，你必须在有限的时间内完成对于概率论与数理统计部分的知识学习，还要从零开始掌握一些R语言。除此之外，你还必须每周跟上老师的进度，不然小测扣分会直接反映到你的绩点上。
### 个人学习过程
1. 开始不重视，自信自己的编程基础不错，听了两节正态分布的课觉得老师授课较为简单，上课的有效时间比较少；
2. 发现每周有四小时的上机，一周还带1~2次的小测，没有认真听/自学的话很容易6/10，7/10；
3. 写作业发现不太会，然后ddl前匆匆照着助教的模板开抄，结果80/100；
4. 重复如上循环一次，愈发觉得这门课离谱；
5. 开始下定决心要好好学，于是第三次作业认真写，在细枝末节扣了分，95/100；
6. 觉得也不是很难，然后因为自己比较摸鱼，开始跟不太上进度；
7. 上课听着一些别的同学从容应对老师的各种提问，课间热火朝天地讨论老师讲的知识点，自己也不知道他们在讨论啥，但反正觉得这门课自己能应对过去，也就没放在心上；
8. 上课时，感觉老师讲的太不成体系了，看课本也觉得一样，有关数学推理的部分经常含糊不清跳过，自己不太能串联起知识点的逻辑；
9. 上课不认真听导致写作业前需要自己“预习”这节课的所有知识点，每次作业都需要花费2h+，一些需要绘制图表的作业还因为强迫症干脆用Python搓了一个三线图HTML生成器；
10. 后半学期开始用心自学这门课，上课放弃听讲，自学概率论与数理统计，然后从头串联了一遍知识点，感觉虽然模糊，但好歹成了体系；
11. 考前通宵复习，花了两天总结笔记，过往年题**（选择题重题率比较高的）**；
12. 考试时选择题用心做，名词解释尽力口胡，大题因为疫情不上机，也算草草完结，最后如愿以偿Pass；
13. 考后和别的学校学经济的同学吐槽，他给我看了他们的R语言课件，显著感觉优于贵校，人家是真的在教语言（虽然统计学的部分少了许多），感觉俩小时看完他们的课件比自己一学期学的R语言都多；
### 个人经验
1. 建议自己配置一下R语言在**现代编辑器**VS Code中使用（谷歌关键词：R in VSCode，Radian），比R Studio的体验好太多，界面优雅，还提供更丰富的自定义配置（如图表输出等），更可以白嫖Copilot的智能提示；
2. 统计学知识方面，建议配套搭配一本陈希孺院士的《概率论与数理统计》自学，课前预习或者开头看一看PPT；
3. 软件专心学R足够用了，你完全不用学习STATA、SPSS这些，除非你是GUI爱好者，并且忍受得了这些软件一点都不现代化的界面设计；
4. 老师课上的嘲讽不要放在心上，也不要焦虑于同学学的如何；
5. 作业认真写，上课随堂记笔记，建议用电脑敲字，OCR识别课件+自己排版一遍，不仅舒服，更能真的让你系统化学习；
6. 写作业时，如果你感觉录入数据相当麻烦（一般此时就是助教偷懒没给你们csv文件），你可以学习一下**正则表达式** ，搭配VS Code/OCR可以实现快速录入数据；
7. 如果你和我一样有强迫症，想要绘制电子版三线图，你不必像我一样手搓一个三线图生成器，其实直接用Excel/Numbers调一调样式然后**截图**一个png放进去就可以了；
8. 自己整理笔记、写作业的时候，可以顺便学习一下Markdown与LaTeX语法。Markdown编辑软件推荐Typora，实时预览+自定义CSS样式，可以让你写起作业来不仅简单，而且优雅。LaTeX公式推荐使用Mathpix，可以识别课件中的数学公式，而且学生邮箱有100次/月的免费额度，足够使用了。有关这部分的详细说明，请参见 `R语言.PDF`。
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本项目的所有代码部分，以 GPL3 协议开源。其他的部分，以 CC BY-NC-SA 4.0 协议公开。
本项目主要由我个人整理，作业代码有一部分来自于我的室友们，还有部分内容来自于网络以及首都经济贸易大学佟强老师的课件，在此向他们表示感谢。
我对于内容的正确性不做保证，请保持审视的态度使用这份资料。
## 个人经验
以下节选于树洞#4591252，可能有个人偏见，如有冒犯，敬请谅解：
> 卫统教学中有关代码和上机作业的部分真的一言难尽…对我而言，老师教课程尚且不太理解，助教教代码更是很多时候全靠自己 Google/Baidu/CSDN… 助教教作业更多是“给你一段代码，告诉你这段代码能跑出需要的结果”，然后就此结束。连输入输出都没教明白，然后给个样例作业让学生照着抄（还是在统计教的一知半解的情况下），这就算了，最离谱的是，助教还会在你交完作业之后在各种细枝末节找你的不足，接着在diss你没有统计学素养的同时扣你的作业分，问题是在前半学期大多数同学统计学素养并没有那么高，谁能想到每句话都要来一句假设，注意自己的用词，什么不拒绝啥的，真的离谱。
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> 感觉卫统就是，不注重上机教学，但又美名其曰“实践”强加一些代码作业，却完全忽略了大家的代码水平并不高（我自认算是编程比较强的那一批了，却全程感觉学习代码/写作业很迷惑），接着就是在 R 语言教学基础都没有的情况下直接给你上各种函数，这意味着有些常用语法什么的你可能要面对“见都没见过，但要求你写出来”的尴尬，而且我估计有些人可能直到最后连 q d p r 这些函数前缀是干啥的都得挨个去试…
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> 唉，看了一圈说给分也不太行，所幸pf了，就这样吧。
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> [Eve] 我们级老师上课说：这是一门卫生统计学课，不是编程课
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> [Francis] 过来人认为，本身就是一门统计理论课，又不是教你写代码
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> [Grace] 编程不重要，主要这门统计讲的太烂了，毫无条理，内容极其混乱，不适合初学者学习
这门课最大的问题在于，这是3学分的大课，没有PF的话，你必须在有限的时间内完成对于概率论与数理统计部分的知识学习，还要从零开始掌握一些R语言。除此之外，你还必须每周跟上老师的进度，不然小测扣分会直接反映到你的绩点上。
### 个人学习过程
1. 开始不重视，自信自己的编程基础不错，听了两节正态分布的课觉得老师授课较为简单，上课的有效时间比较少；
2. 发现每周有四小时的上机，一周还带1~2次的小测，没有认真听/自学的话很容易6/10，7/10；
3. 写作业发现不太会，然后ddl前匆匆照着助教的模板开抄，结果80/100；
4. 重复如上循环一次，愈发觉得这门课离谱；
5. 开始下定决心要好好学，于是第三次作业认真写，在细枝末节扣了分，95/100；
6. 觉得也不是很难，然后因为自己比较摸鱼，开始跟不太上进度；
7. 上课听着一些别的同学从容应对老师的各种提问，课间热火朝天地讨论老师讲的知识点，自己也不知道他们在讨论啥，但反正觉得这门课自己能应对过去，也就没放在心上；
8. 上课时，感觉老师讲的太不成体系了，看课本也觉得一样，有关数学推理的部分经常含糊不清跳过，自己不太能串联起知识点的逻辑；
9. 上课不认真听导致写作业前需要自己“预习”这节课的所有知识点，每次作业都需要花费2h+，一些需要绘制图表的作业还因为强迫症干脆用Python搓了一个三线图HTML生成器；
10. 后半学期开始用心自学这门课，上课放弃听讲，自学概率论与数理统计，然后从头串联了一遍知识点，感觉虽然模糊，但好歹成了体系；
11. 考前通宵复习，花了两天总结笔记，过往年题**（选择题重题率比较高的）**；
12. 考试时选择题用心做，名词解释尽力口胡，大题因为疫情不上机，也算草草完结，最后如愿以偿Pass；
13. 考后和别的学校学经济的同学吐槽，他给我看了他们的R语言课件，显著感觉优于贵校，人家是真的在教语言（虽然统计学的部分少了许多），感觉俩小时看完他们的课件比自己一学期学的R语言都多；
### 个人经验
1. 建议自己配置一下R语言在**现代编辑器**VS Code中使用（谷歌关键词：R in VSCode，Radian），比R Studio的体验好太多，界面优雅，还提供更丰富的自定义配置（如图表输出等），更可以白嫖Copilot的智能提示；
2. 统计学知识方面，建议配套搭配一本陈希孺院士的《概率论与数理统计》自学，课前预习或者开头看一看PPT；
3. 软件专心学R足够用了，你完全不用学习STATA、SPSS这些，除非你是GUI爱好者，并且忍受得了这些软件一点都不现代化的界面设计；
4. 老师课上的嘲讽不要放在心上，也不要焦虑于同学学的如何；
5. 作业认真写，上课随堂记笔记，建议用电脑敲字，OCR识别课件+自己排版一遍，不仅舒服，更能真的让你系统化学习；
6. 写作业时，如果你感觉录入数据相当麻烦（一般此时就是助教偷懒没给你们csv文件），你可以学习一下**正则表达式** ，搭配VS Code/OCR可以实现快速录入数据；
7. 如果你和我一样有强迫症，想要绘制电子版三线图，你不必像我一样手搓一个三线图生成器，其实直接用Excel/Numbers调一调样式然后**截图**一个png放进去就可以了；
8. 自己整理笔记、写作业的时候，可以顺便学习一下Markdown与LaTeX语法。Markdown编辑软件推荐Typora，实时预览+自定义CSS样式，可以让你写起作业来不仅简单，而且优雅。LaTeX公式推荐使用Mathpix，可以识别课件中的数学公式，而且学生邮箱有100次/月的免费额度，足够使用了。有关这部分的详细说明，请参见 `R语言.PDF`。
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